통계학1 인공지능을 위한 통계학 - 정규분포 (Gaussian Distribution), 표준정규분포 정규분포란 확률분포 중 한 종류다. 종 모양을 하고 있다는 게 특징적인데 이는 정규분포에서 확률값들이 평균에 몰려있게 되기 때문이다 또한 좌우대칭을 이루난다는 것도 특징이다. 분산은 데이터의 퍼진 정도를 의미하는데 정규분포의 경우 분산이 클 수록 퍼져있는 정도가 커 x축에 붙은 모양이 그려지고 분산이 작을수록 확률값들이 평균에 몰린 평균값이 더 높은 지점에 찍히게 된다. 정규분포는 양쪽으로 0에 근사하지만 다다르지 않는다 정규분포의 곡선 아래의 넓이는 1이된다. 모든 가능한 확률을 더했을 때 1이 나오기 때문이다. [표준정규분포] 평균이 0이고 분산이 1인 정규분포를 표준정규분포라고 한다. 각 확률값에서 평균을 뺀 후 표준편차로 나누는 방법으로 정규화를 거친다. 2024. 12. 5. 이전 1 다음 최근댓글 최근글 인기글 skin by © 2024 ttuttak
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